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摘要:
该文对高斯混合体EM算法的正确收敛性问题进行了理论研究,证明了高斯混合体EM算法在混合密度的重叠度很小时,在其样本真解相一致的解的一个邻域内是一个压缩映射.该文还得到了高斯混合密度的EM算法正确收敛性条件,并对此进行了理论证明和数值验证.理论分析和数值实验结果表明,高斯混合密度的EM算法的正确收敛性与混合密度的重叠度密切相关.
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文献信息
篇名 EM算法正确收敛性的探讨
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 EM算法 不完全数据 高斯混合分布 最大似然估计 混合分布 重叠度
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-12
页数 12页 分类号 O241
字数 5602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2002.04.001
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马尽文 北京大学数学学院 18 87 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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EM算法
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
出版文献量(篇)
992
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3796
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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