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摘要:
本文讨论支持信息抽取的语义资源的建设问题,举例说明了信息抽取至少需要三种层面的语义知识:(i)宏观的话语篇章知识,籍此可以约束信息抽取的匹配模板的类型,预测关键性的信息项目在文本中的分布位置;(ii)中观的论元结构知识,籍此可以建立动词的论元成分跟事件模板的传递与继承关系,帮助确定代词或空语类跟其先行语的回指关系,进而确定其语义所指;(iii)微观的逻辑结构知识,籍此可以确定否定词、量化词、模态词等逻辑算子跟其所约束的成分之间的逻辑关系(比如,哪些成分处于否定的辖域之中,其中哪个成分是否定的焦点,在哪些语法条件下否定词是冗余的,等等).最后,指出研究这三种语义知识所可利用的几种理论和方法.
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文献信息
篇名 信息抽取的语义知识资源研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 信息抽取 语义资源 话语篇章 论元结构 逻辑结构
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-14
页数 7页 分类号 TP391
字数 6892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.05.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁毓林 北京大学中文系 83 1531 19.0 39.0
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中文信息学报
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1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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