冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型

• 作者: 尚松浩 杨诗秀 毛晓敏 雷志栋
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 土壤贮水量 墒情预报 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 60-63,68
• 页数: 5页
• 分类号: S274.1
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2002.04.012

摘要

土壤墒情预报是农田适时适量灌水的基础.田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性、作物长势等的影响,关系比较复杂.本文利用北京市永乐店试验站冬小麦返青后的土壤水分试验资料,建立了土壤墒情预报的BP网络模型,模型中同时考虑了多个因素对土壤贮水量的影响.利用部分实测资料对网络进行训练,然后对2年不同灌水处理下的土壤贮水量进行预测,取得了较好的效果,表明BP神经网络用于墒情预报是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷志栋	清华大学水利水电工程系	51	1610	23.0	40.0
2	杨诗秀	清华大学水利水电工程系	25	987	16.0	25.0
3	尚松浩	清华大学水利水电工程系	40	1033	20.0	31.0
4	毛晓敏	清华大学水利水电工程系	4	199	4.0	4.0