基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型研究

• 作者: 刘兵 刘现伟 杜贞栋 武文红 黄静
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 气象资料 土壤贮水量 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 农业机械与工程
• 页码范围: 8211-8212,8224
• 分类号: S152.7
• 字数: 2404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.15.182

摘要

[目的]为实现作物的实时灌溉提供科学依据.[方法]利用实测气象资料、桓台县节水灌溉试验站2008～2009冬小麦试验资料等建立BP神经网络预报模型,应用Mat lab神经网络工具箱,采用Trainlm算法进行模型训练,对试验田的土壤贮水量进行预测.[结果]基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型的泛化能力较强;在冬小麦日耗水量较大的拔节、扬花、灌浆3个时期,该模型的预报精度较高,稳定性较好.[结论]基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型在冬小麦耗水较大时期的模拟值具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘现伟	山东理工大学轻工与农业工程学院	6	29	4.0	5.0
2	杜贞栋		20	78	5.0	8.0
3	刘兵	山东农业大学水利土木工程学院	18	168	6.0	12.0
4	黄静	山东农业大学水利土木工程学院	2	27	2.0	2.0
5	武文红	山东农业大学水利土木工程学院	2	16	2.0	2.0