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摘要:
基于范例的推理(CBR)是一种新型的人工智能推理技术,能够有效地提高系统的推理求解能力.利用Visual Basic和Access,通过应用数据库来表示和搜索匹配范例,对开发基于范例推理的桩基设计辅助系统进行了初步尝试.
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文献信息
篇名 基于范例推理的桩基设计辅助系统
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 桩基础 基于范例的推理 人工智能 设计
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 1439-1444
页数 6页 分类号 TU942
字数 6447字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2002.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏 同济大学地下建筑与工程系 205 4161 35.0 55.0
5 熊巨华 同济大学地下建筑与工程系 52 984 16.0 30.0
9 肖珂 同济大学地下建筑与工程系 4 57 3.0 4.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
桩基础
基于范例的推理
人工智能
设计
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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