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摘要:
目前对于基于范例推理的研究越来越受到人们的重视.本文探讨用神经网络来实现范例推理系统,用此方法建造一个高效的范例推理系统,并给出了一些算法.
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文献信息
篇名 基于神经网络的范例推理
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 范例推理 神经网络 检索算法 学习算法
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 人工神经网络
研究方向 页码范围 3-5,7
页数 4页 分类号 TP181|TP183
字数 3296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2001.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 199 1780 21.0 29.0
2 贾瑞玉 62 688 17.0 23.0
3 倪志伟 21 368 13.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (15)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (22)
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1988(1)
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1989(1)
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1997(3)
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1998(1)
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2000(1)
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2001(0)
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2004(5)
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2005(5)
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2006(5)
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2013(10)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
范例推理
神经网络
检索算法
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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