用神经网络来实现基于范例的推理系统

• 作者: 倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 范例推理 神经网络 IAC网络 数据挖掘 范例检索算法 学习算法
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 12-14，94
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 6970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.07.006

摘要

范例推理与神经网络有一种自然的联系.神经网络有许多优点,利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果.文章首先详细探讨了在范例推理中使用的神经网络模型与技术,并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法,旨在提高范例推理系统的鲁棒性和知识获取的自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机系	115	2706	28.0	47.0
2	贾瑞玉	安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室	62	688	17.0	23.0
3	倪志伟	中国科学技术大学计算机系	21	368	13.0	19.0