中文金融新闻中公司名的识别

• 作者: 李文捷 王宁 苑春法 葛瑞芳 黄锦辉
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 公司名 金融领域 专名识别 信息抽取
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.02.001

摘要

在金融领域信息抽取中,公司名扮演着非常重要的角色;因此如何正确识别文本中出现的公司名是一个非常重要的研究课题.在对金融新闻文本进行了深入地分析和研究的基础上,总结出了公司名的结构特征及其上下文信息,建立了六个用于识别公司名的知识库,并提出了一个基于两次扫描过程的识别策略.初步实验结果表明,在封闭测试中实验系统公司名识别的精确率可以达到97.3%,召回率可达89.3%;在开放测试中精确率可以达到62.8%,召回率可达62.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文捷	香港理工大学电子计算学系	4	175	4.0	4.0
2	苑春法	智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系	3	274	3.0	3.0
3	黄锦辉	香港中文大学系统工程与工程管理系	5	168	4.0	5.0
4	王宁	智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系	1	143	1.0	1.0
5	葛瑞芳	智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系	1	143	1.0	1.0