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摘要:
根据不同尺度子带特征反映语音的不同细节特性,提出一种噪声下的多层子带(MLS)语音识别方法.将语音频谱分成多层多个子带,首先各子带分别单独进行识别,然后将各层各子带识别概率综合起来得到最终识别结果.将新方法应用于TIMIT数据包E-Set在NoiseX92白噪声和F16噪声下的识别实验.实验结果表明,多层子带方法在噪声环境和无噪情况下识别性能都有很大提高.
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文献信息
篇名 一种多层子带的噪声语音识别新方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 语音识别 噪声 子带
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 3105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦岗 华南理工大学无线电与自动控制研究所 253 2309 24.0 37.0
2 蒋文建 华南理工大学无线电与自动控制研究所 6 32 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
噪声
子带
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导