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摘要:
从GIS数据库中可发现许多知识,这在GIS界已引起了相当的重视.ESDA技术注重研究数据的空间依赖与空间异质性,在知识发现中用于选取感兴趣的数据子集,并可初步发现隐含在数据中的某些特征和规律.一些标准全程和局部空间统计包括Moran I,Geary C,G统计以及LISA等是ESDA技术的基本核心内容之一.在目前专家系统尚不成熟的条件下,充分利用GIS的可视化和空间分析技术是实现ESDA技术与GIS紧密完全结合的关键.实例说明用ESDA技术结合其它相关领域的知识从GIS数据库中发现知识的方法是可行的.
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文献信息
篇名 用ESDA技术从GIS数据库中发现知识
来源期刊 遥感学报 学科 地球科学
关键词 ESDA GIS 数据库 知识
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 102-107
页数 7页 分类号 P208/TP391
字数 5890字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2002.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄杏元 南京大学地理信息系统与遥感研究所 33 1652 22.0 33.0
2 朱传耿 南京大学地理信息系统与遥感研究所 23 1232 11.0 23.0
3 马荣华 南京大学地理信息系统与遥感研究所 22 1404 17.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (213)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (111)
同被引文献  (310)
二级引证文献  (1249)
1963(1)
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2003(5)
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2004(9)
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2020(35)
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研究主题发展历程
节点文献
ESDA
GIS
数据库
知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
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2330
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13
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