基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
递减曲线分析法、水驱曲线法和数学模型法等产量预测方法未把新区考虑在内而进行新、老区综合预测.提出综合预测新、老油区产量的多元线性混合回归模型方法,从影响产量的诸多因素中优选出显著因素,以此为基础对油田产量进行预测.为验证方法科学性及可行性,将其应用于某油区的"十五"规划产量的预测,得到了较为满意的结果.该方法简单、实用,突破了产量预测方法的常规模式,对其它领域的预测也有一定的借鉴价值.图1表3参5(刘秀婷摘)
推荐文章
一种产量预测的新方法
产量预测
方法
研究
老区老井
模型
基于时变系统的油田产量功能模拟预测
油田产量
预测
功能模拟
时变系统
油田产量预测方法的应用与评价
产量预测
递减率
递减模型
小波神经网络在油田产量预测中的应用
小渡分析
神经网络
小波神经网络(WNN)
油田产量预测
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 油田产量预测的新方法及其应用
来源期刊 石油勘探与开发 学科 工学
关键词 模型 新区 老区 产量 预测
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 油田开发与油藏工程
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TE328
字数 1431字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0747.2002.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军 75 229 8.0 12.0
2 刘秀婷 3 45 3.0 3.0
3 程仲平 辽河油田分公司开发处 4 47 3.0 4.0
4 王胜义 6 76 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (54)
二级引证文献  (154)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2005(13)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(5)
2006(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2007(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2008(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2009(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2010(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2011(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2012(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2013(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2014(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2017(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2018(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
模型
新区
老区
产量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油勘探与开发
双月刊
1000-0747
11-2360/TE
大16开
北京海淀区学院路20号《石油勘探与开发》编辑部
82-155
1974
chi
出版文献量(篇)
3244
总下载数(次)
4
总被引数(次)
96901
论文1v1指导