小波神经网络在油田产量预测中的应用

• 作者: 刘道杰 李建丽 李智超 赵正文 钟仪华
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 小渡分析 神经网络 小波神经网络(WNN) 油田产量预测 应用
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TE323
• 字数: 1768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3754.2008.06.014

摘要

在油田开发中,准确的产量预测对开发调整部署和提高措施作业效益有重要作用,它决定了油田生产投资的规模和决策方向.但是,油藏是一个复杂的多变量非线性动力学系统,由于油藏储层的非均质性和决定油田产量因素的不确定性,往往很难对油田产量进行准确的预测.小波神经网络是小波分析与前馈神经网络的融合,具有比BP网络更好的收敛性,同时具有处理复杂性、时变性和防震性的功能,可以对地质条件比较复杂、影响因素不确定的油田进行产量预测.通过对油田产量预测的实例计算表明,该方法具有很强的理论指导和较好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵正文		65	552	11.0	22.0
2	钟仪华		32	180	7.0	12.0
3	李建丽		5	28	4.0	5.0
4	李智超		5	17	2.0	4.0
5	刘道杰		23	92	6.0	8.0