改进型灰色神经网络模型在油田产量中的应用

• 作者: 严胡勇 张媛媛 张方舟 杨立全 邱露露 高晓松
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 文学
• 关键词: 大庆油田 灰色神经网络 石油产量 预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 241-244,248
• 页数: 5页
• 分类号: IP183
• 字数: 3550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.06.062

摘要

石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件.论文基于传统的灰色预测模型,根据大庆油田1992～2011年产量数据,推出了两种改进预测模型,分别对灰色模型进行参数优化和初值修正,并采用神经网络确定了组合模型中各单项模型权重,建立了改进灰色-神经网络组合模型,对大庆油田产量进行预测.实际数据分析结果表明:灰色-神经网络组合模型不仅可以有效解决BP网络训练样本不足的问题,还能有效运用各单项模型信息,从而明显提高了精度.通过进一步的分析、对比及讨论,文章认为,灰色一神经网络预测模型运用于国内外石油产量预测,方法可操作性强,结论科学性显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张方舟	东北石油大学计算机与信息技术学院	36	70	5.0	6.0
2	严胡勇	东北石油大学计算机与信息技术学院	6	26	3.0	5.0
3	邱露露	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	15	2.0	3.0
4	高晓松	东北石油大学计算机与信息技术学院	5	22	3.0	4.0
5	杨立全	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	10	1.0	3.0
6	张媛媛	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	12	2.0	3.0