油田产量预报的多维时间序列神经网络模型

• 作者: 胡泽 贾永禄
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油田动态 产量预测 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TE319|TE33
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2003.03.010

摘要

对注水开发油田,提出一种新的油田动态研究模型,即油田产油量、产水量多维时间序列神经网络预测器.同时考虑油田增产措施和油田开发过程时变性,对各种随机干扰因素具有自适应性.从信息论角度出发,利用神经网络非线性时间序列预测模型,构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器.结果表明,该预测器具有较高的预测精度,适合于油田各个阶段的产油量、产水量的动态预报.完善了油田产油量、产水量动态预报理论.最后给出了一个动态预报的实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾永禄		85	701	14.0	21.0
2	胡泽		73	337	9.0	13.0