改进的神经网络和灰色理论在故障诊断中的应用

• 作者: 孟浩东 潘宏侠 黄晋英
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 信息处理技术 神经网络 灰色关联度分析 故障诊断 小波消噪
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2005.02.013

摘要

在分析神经网络和灰色关联度诊断方法的基础上,研究并提出了改进的BP神经网络和ABO灰色关联度诊断法.应用小波分析法对齿轮箱振动信号进行小波消噪,提取了信号的时频域特征参数.讨论了特征参数的无量纲化处理方法,并结合ABO灰色关联度诊断法简单易于实现和BP神经网络法诊断精度较高的特点,完成了齿轮箱的故障模式识别和诊断决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠		359	2630	23.0	34.0
2	黄晋英		88	506	11.0	17.0
3	孟浩东		2	12	2.0	2.0