改进型人工神经网络在暂态电能质量检测分类中的应用

• 作者: 杨炳玉 高军
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: BP算法 神经网络 电能质量 检测分类
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 841-844
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2009.06.019

摘要

电能质量分为稳态和暂态两大类.针对暂态电能质量信号因随机性、持续时间短、非平稳特性而使得信号的识别较为困难的问题,本文提出了一种改进型BP神经网络,对暂态电能质量进行有效的识别和初步分类.通过MATLAB仿真,获得了良好的识别分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高军		1	0	0.0	0.0
2	杨炳玉		1	0	0.0	0.0