基于时变系统的油田产量功能模拟预测

• 作者: ZHAO Ming 任宝生 刘志斌
• 来源期刊: 西南石油大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 油田产量 预测 功能模拟 时变系统
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 博导论评
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TE328
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.2008.04.047

摘要

神经网络预测的优点是预测指标与影响因素指标的历史拟合好,微分模拟预测的特点则是预测过程中更加注重预测指标的自身变化趋势.两者有机结合,首先将微分模拟得到的油田产量与其影响因素的输入输出关系视为时变系统,再把BP神经网络引入到微分模拟参数识别中,建立具有时变特征的功能模拟预测新方法.该预测模型中的参数随时间变化,具有自适应性;能在神经网络训练过程中通过变学习率的方式解决其与微分模拟胶合过程可能出现的不收敛问题;对中长远预测有更好的效果.最后将这一新方法应用于国内某油田的产量预测中,经软件计算,预测结果与实际的吻合程度明显高于其它几种预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志斌	西南石油大学理学院	78	611	15.0	21.0
2	任宝生	中国石油大港油田分公司勘探开发研究院	3	17	3.0	3.0
3	ZHAO Ming	西南石油大学理学院	1	10	1.0	1.0