基于人工神经网络的油田产量多因素非线性时变预测

• 作者: 李留仁 焦李成
• 来源期刊: 西安石油学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 油产量预测 人工神经网络 非线性变换 复杂系统
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TE328
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2002.04.011

摘要

运用人工神经网络技术对多因素非线性影响下的油田产量进行了预测,结果表明,该方法既能考虑新井开井数、注水井开井数、注水量、老井开井数及老井措施量对油田产量的影响,还能间接地全面考虑储层非均质性对油田产量的影响,且预测快速、简便、精度高,是对油田油产量进行中短期预测的有效方法,对于产能建设、产量规划、措施安排具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	李留仁	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	4	201	3.0	4.0