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基于人工神经网络的油田产量多因素非线性时变预测
基于人工神经网络的油田产量多因素非线性时变预测
作者:
李留仁
焦李成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
油产量预测
人工神经网络
非线性变换
复杂系统
摘要:
运用人工神经网络技术对多因素非线性影响下的油田产量进行了预测,结果表明,该方法既能考虑新井开井数、注水井开井数、注水量、老井开井数及老井措施量对油田产量的影响,还能间接地全面考虑储层非均质性对油田产量的影响,且预测快速、简便、精度高,是对油田油产量进行中短期预测的有效方法,对于产能建设、产量规划、措施安排具有一定的指导意义.
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应用
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神经网络
过程控制
Hammerstein模型
pH中和过程
非线性系统
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于人工神经网络的油田产量多因素非线性时变预测
来源期刊
西安石油学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
油产量预测
人工神经网络
非线性变换
复杂系统
年,卷(期)
2002,(4)
所属期刊栏目
石油工程
研究方向
页码范围
42-44
页数
3页
分类号
TE328
字数
3267字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-064X.2002.04.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
焦李成
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
514
14586
52.0
103.0
2
李留仁
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
4
201
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
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(225)
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参考文献(1)
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1997(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2003(1)
引证文献(1)
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2004(5)
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引证文献(0)
二级引证文献(9)
2015(18)
引证文献(3)
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2020(4)
引证文献(0)
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油产量预测
人工神经网络
非线性变换
复杂系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-064X
CN:
61-1435/TE
开本:
大16开
出版地:
西安市南郊电子二路18号
邮发代号:
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
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