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摘要:
进行了煤泥分批浮选实验,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象.将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法--空间灰度相关矩阵法(SGDM),并进一步引入了基于该灰度相关矩阵的能量、熵及惯性特征参数来描述浮选泡沫的视觉特征.结合煤泥浮选泡沫的视觉纹理特征,分析了各特征参数的物理意义及其随浮选时间(泡沫纹理)的变化关系,定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性.
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文献信息
篇名 煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之一)——浮选泡沫视觉特征的线邻域提取算法
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 工学
关键词 浮选泡沫 纹理 线邻域 空间灰度相关矩阵 特征参数
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2413字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1964.2002.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路迈西 中国矿业大学化工与环境工程系 62 925 18.0 27.0
2 王勇 中国矿业大学化工与环境工程系 76 783 14.0 25.0
3 刘文礼 中国矿业大学化工与环境工程系 21 293 11.0 17.0
4 王振翀 中国矿业大学化工与环境工程系 19 176 8.0 13.0
5 王凡 中国矿业大学化工与环境工程系 12 152 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
浮选泡沫
纹理
线邻域
空间灰度相关矩阵
特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导