基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法

• 作者: 于万明 云大真 雷振坤
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经网络 光弹性/等色线 条纹定级 图像处理
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 数学、物理、力学
• 页码范围: 274-278
• 页数: 5页
• 分类号: O348.1|O438
• 字数: 3018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2002.03.005

摘要

把人工神经网络与光学彩色信息图像处理技术相结合,根据计算机的特点,选取红绿蓝(RGB)颜色模型,通过BP神经网络建立图像中像素点的RGB值与条纹级数F之间的非线性关系,对彩色光弹性条纹进行了插值,从而实现了等色线条纹的自动定级. 用对径受压圆盘问题的理论精确解来检验,表明本方法与传统的分数级条纹补偿法相比,不仅可以实现条纹定级技术的自动化,而且精度较高. 对提高三维结构光弹性模型切片的等色线测量精度有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云大真	大连理工大学工程力学系	28	229	7.0	14.0
2	于万明	大连理工大学工程力学系	14	81	5.0	9.0
3	雷振坤	大连理工大学工程力学系	34	188	6.0	13.0