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摘要:
设计中开发计算理论的一个挑战是必须能支持计算机制的有效运用,这一机制允许从设计专家那儿或设计样例中取得产生,累加和转换的设计知识.而其中的一个方法是把机器学习机制综合成基于知识的支持系统,以模拟设计过程初级阶段,使设计成为一个增加和诱导学习的过程.模拟的需要产生于在不同的提取阶段获取,提炼和转移设计知识的需求,从而使得能轻而易举的熟练操作.在设计中,现有的知识产生于过去的设计解决方案,而过去的解决方案提供的反馈信息能更新和提高设计理论知识基础.但是,没有学习接受能力,设计系统不能反映设计家们在这一领域的成长经历,也不能反映设计家们从以往设计案例中提取知识的能力.在此提出了方案设计和效力评价中的三种方法.
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文献信息
篇名 概念设计中机器学习技术的运用
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 概念设计 机器学习 知识
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 辅助工程设计
研究方向 页码范围 21-26,33
页数 7页 分类号 TP311
字数 2119字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
概念设计
机器学习
知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
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0
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15043
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