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摘要:
本文针对谱图数据库的特性,在利用数据库知识发现(KDD)技术对谱图数据库进行数据预处理过程中,对质谱匹配算法、MultiAdaBoost 聚类分析算法和Beynon表审核等方面进行了研究,使我们对质谱库有了更进一步的认识,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 质谱数据库KDD预处理算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据库知识发现(KDD) 质谱匹配算法 KDD算法 谱图数据库
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 55-57,95
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴瑜兴 湖南大学电气与信息工程学院 240 2348 23.0 36.0
2 杨家红 湖南师范大学电子工程系 40 384 11.0 18.0
3 汪鲁才 湖南师范大学电子工程系 77 515 12.0 19.0
4 杨格花 湖南师范大学电子工程系 6 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (72)
参考文献  (2)
节点文献
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2000(2)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据库知识发现(KDD)
质谱匹配算法
KDD算法
谱图数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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