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摘要:
多传感器数据融合技术是近几年发展起来的一门新兴技术,在军事和工业中有着广阔的应用前景.本文论述了多传感器融合的基本工作原理、数据融合结构和功能模型、数据融合方法和应用领域,给出了多传感器数据融合在汽车无人驾驶系统中的应用实例,总结了当前数据融合研究中存在的问题和研究方向.
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文献信息
篇名 多传感器数据融合技术(上)
来源期刊 冶金自动化 学科 工学
关键词 传感器 数据融合 多传感器融合 智能检测系统
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 前沿技术论坛
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP212
字数 4695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7059.2002.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊杰 清华大学自动化系 49 734 15.0 26.0
2 萧德云 清华大学自动化系 107 2922 26.0 52.0
3 龚元明 清华大学自动化系 9 174 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
数据融合
多传感器融合
智能检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金自动化
双月刊
1000-7059
11-2067/TF
大16开
北京西四环南路72号
2-321
1976
chi
出版文献量(篇)
3517
总下载数(次)
6
总被引数(次)
13493
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