基于小波变换的分类量化图像编码算法

• 作者: 杨红颖 王向阳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波变换 向量量化 标量量化 阈值
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP302
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.02.020

摘要

针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点,提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法(简称"分类量化编码").该算法基本思想为:首先将小波变换后的图像高频子带划分为局部块;然后利用文中给出的相对距离最近之阈值选择方法,依据纹理复杂度和重要性程度将这些局部块划分为4类(平坦、过渡、弱纹理和强纹理);最后对平坦局部块进行向量量化编码,对强纹理局部块进行标量量化编码.实验结果表明:该图像压缩算法在压缩速度、图像复原效果、压缩比等方面明显优于零树小波编码和JPEG方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红颖	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	94	1241	22.0	29.0
2	王向阳	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	142	1963	25.0	33.0