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摘要:
IKNOS-2给各个应用领域提供1 m的全色和4 m的多光谱数据,因此利用全色波段将4 m的多光谱数据融合为1 m的多光谱数据会充分利用二者的信息,提高目视和自动影像提取的类别精度.影像融合技术发展较快,成为遥感应用研究领域的重要主题.在遥感领域应用较多的融合方法有IHS变换、主成分分析、Brovey(颜色归一化)变换、小波变换以及最近发展修改的合成变量比值变换.从光谱质量和空间信息角度对融合方法进行了比较研究,筛选出适合IKNOS融合方法,从各种特征信息提取和自动分类角度出发,合成变量比值变换融合方法光谱退化最小,同时也较高程度地保持了高几何分辨率全色的空间信息.
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文献信息
篇名 IKONOS全色与多光谱数据融合方法的比较研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 IKNOS 融合方法 比较评价
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TP75
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2002.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙丹峰 中国农业大学土地资源系 89 2331 28.0 44.0
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研究主题发展历程
节点文献
IKNOS
融合方法
比较评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导