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摘要:
本文在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出D-S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 D-S证据理论 信度函数 数据融合 故障诊断
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 221-223
页数 3页 分类号 TP18|TP274
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱大奇 南京航空航天大学测试工程系 10 607 6.0 10.0
3 于盛林 南京航空航天大学测试工程系 151 3177 24.0 51.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
信度函数
数据融合
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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