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摘要:
对于结构控制,首先必须建立系统模型,而结构系统是非线性的、时变的,很难用常规方法来建模.运用学习速率自调整BP误差逆传播网络对两种结构进行了建模,其一是预测结构地震响应,其二是建立MR阻尼器的理论模型.预测与仿真结果表明BP误差逆传播网络对建立非线性结构的模型十分有效.
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文献信息
篇名 人工神经网络在结构建模上的应用
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 数学
关键词 人工神经网络 建模 预测
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 O231.2
字数 1340字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2002.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡焱鑫 3 20 2.0 3.0
2 涂建维 武汉理工大学土木工程与建筑学院 47 306 9.0 16.0
3 邹承明 33 246 10.0 15.0
4 吕明云 5 88 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
建模
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
总被引数(次)
86904
论文1v1指导