BP神经网络在鱼洞河滑坡稳定性评价中的应用

• 作者: 徐瑞春 汪华斌
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 鱼洞河滑坡 BP神经网络 稳定性评价
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 科技简报
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: P642
• 字数: 2074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2002.04.019

摘要

以边坡高度、边坡角度、岩土重度、粘聚力、内摩擦角等作为输入模式变量,建立BP人工神经网络训练样本集以之用作滑坡稳定性评价.通过对网络学习参数的优化,如学习速率为0.9,学习步长为0.7,在迭代12 589次网络训练后样本收敛.以此为基础,建立BP神经网络各隐含层的连接权重和阈值,进行模式识别,完成了鱼洞河边坡状态和稳定系数的计算.计算结果表明,鱼洞河边坡处于破坏(不稳定)状态,稳定系数为1.100 5.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪华斌		9	193	6.0	9.0