基于神经网络的黄草坝古滑坡稳定性评价

• 作者: 李才华 李金 滕伟福 王建 高超
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黄草坝古滑坡 RBF神经网络 BP神经网络 稳定性评价
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 安全工程与安全设计
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: X93|P642.22
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1556.2009.06.025

摘要

根据神经网络的基本原理,结合35个实际滑坡工程实例,分别采用RBF神经网络和BP神经网络建立滑坡稳定性评价模型,利用MATLAB编程求解,并对比了两种模型的计算结果,表明采用RBF网络模型计算出的结果精度高、误差小,更适合于对滑坡的稳定性评价;同时,运用RBF网络模型计算了黄草坝古滑坡的稳定性系数,对其稳定性进行了预测,以验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕伟福	中国地质大学工程学院	21	274	8.0	16.0
3	王建	中国地质大学工程学院	28	85	5.0	7.0
4	高超	中国地质大学工程学院	8	33	3.0	5.0
5	李才华	中国地质大学工程学院	3	26	2.0	3.0
6	李金	中国地质大学工程学院	6	5	2.0	2.0