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摘要:
提出了一种基于现代内点(MIP)理论与退火选择遗传算法(AGA)的组合算法:将原问题去掉整数变量约束,形成一个非线性规划问题;通过赋予整数变量矢量不同的初值,形成一个非线性规划问题集合,将其看作是AGA的进化种群,以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值;通过AGA试探,找出最优个体,该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值. AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量,改善计算结果的质量,又保证了算法的计算速度; 对AGA的改进提高了算法的收敛性能,增强了逃脱局部极值的能力.通过对IEEE 14~118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解最优潮流的组合算法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 最优潮流 现代内点算法 遗传算法 模拟退火
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 TM744
字数 6573字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锡凡 西安交通大学电气工程学院 216 10595 60.0 97.0
2 陈皓勇 西安交通大学电气工程学院 24 1617 21.0 24.0
3 丁晓莺 西安交通大学电气工程学院 17 548 12.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最优潮流
现代内点算法
遗传算法
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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