SVM与DTW结合实现语音分类识别

• 作者: 何建新 刘真祥
• 来源期刊: 贵州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 动态时间归正 语音识别
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 320-324
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5269.2002.04.008

摘要

提出一个将支持向量机(SVM)与动态时间归正算法(DTW)相结合的方法,即将DTW内嵌入SVM常用的径向基内积核函数(RBF)中,由此得到一个RBF/DTW混合结构内积核函数,从而实现支持向量机对语音的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘真祥	贵州大学计算机科学系	10	44	4.0	6.0
2	何建新	贵州大学计算机科学系	1	8	1.0	1.0