船舶柴油机运行工况诊断仿真研究

• 作者: 蔡振雄 黄加亮
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶 柴油机 运行工况 故障诊断 计算机仿真
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: U664.121:TP391.5
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2002.06.007

摘要

提出了基于RBF神经网络的故障智能诊断方法.应用神经网络理论对柴油机故障进行智能仿真诊断,并考虑到海上航行环境的大气温度变化,实现大功率船用柴油机运行性能的主要故障的仿真.以对柴油机燃烧系统故障为例进行仿真分析、处理故障并制订相应的维修对策,从而提高柴油机的使用效率和寿命.此外,对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和轮机模拟器的功能扩展有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡振雄	集美大学轮机工程学院	121	633	14.0	17.0
2	黄加亮	集美大学轮机工程学院	95	543	11.0	19.0