多地质因素的勘探目标优选——人工神经网络法与多元回归分析法比较研究

• 作者: 张光亚 石广仁 石骁騑
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 勘探目标 优选 人工神经网络 多元回归分析 库车坳陷 应用效果
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TE112.3
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2697.2002.05.004

摘要

将人工神经网络法及多元回归分析法分别用于优选预测库车坳陷北带圈闭的勘探目标,结果发现人工神经网络法远比多元回归分析法优越.其根本原因是圈闭的优劣与其相关地质因素之间存在着一个复杂的非线性关系,人工神经网络法所描述的多因素关系恰是非线性的,而多元回归分析法只能描述线性关系.因此,当描述多个地质因素的复杂关系时,应提倡采用人工神经网络法.当然,多元回归分析法也具有人工神经网络所不具备的计算速度快、能较好地表达圈闭优劣与其相关地质因素之间亲疏关系的优点,可作为辅助应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石广仁		31	509	13.0	21.0
2	张光亚		79	2311	26.0	47.0
3	石骁騑		2	74	2.0	2.0