目标函数对神经网络性能影响的研究

• 作者: 杜海峰 王孙安
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 目标函数 神经网络 收敛性
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.01.014

摘要

通过对常用目标函数的性能、网络的收敛性及其统计特性影响的系统分析,给出了基于李雅普洛夫定理的有关收敛性的理论证明.理论分析和相关实验表明,神经网络采用选择性强的目标函数其逼近能力也强,而选择合适的目标函数,可以保证神经网络逼近是对函数的无偏估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	杜海峰	西安交通大学机械工程学院	96	1787	24.0	39.0