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摘要:
首先介绍了改进BP神经网络性能的几种方法;在此基础上,考虑影响黄土质边坡稳定性分析的各种自然因素,包括坡高,坡比,强度指数,土体内摩擦角,土体容重,空隙水压力系数以及地震烈度等,以典型黄土地区边坡工程的数据为例,对黄土质边坡的稳定性进行了评价.经过将评价的结果与传统方法的计算结果进行逐一对比,对比结果证明了该方法能够满足一般黄土质边坡稳定性评价的精度要求;另一方面,由于方法的改进大大减少了网络的计算时间,使得黄土质边坡稳定性的评价更为便捷迅速,从而证明该方法具有一定的推广应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 用改进后的BP神经网络评价黄土质边坡稳定性
来源期刊 地质灾害与环境保护 学科 工学
关键词 BP神经网络 黄土 边坡稳定 评价
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 理论及技术方法
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP183
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4362.2002.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭建兵 长安大学地测学院 203 3658 31.0 48.0
2 李喜安 长安大学地测学院 52 624 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
黄土
边坡稳定
评价
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