基于最小模估计及Tikhonov正则方法的脑磁源重建

• 作者: 汪元美 胡净
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 磁源重建 不适定 最小模估计 Tikhonov正则化 区域加权
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: Q42
• 字数: 4409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2002.02.015

摘要

脑磁图(magnetoencephalogram,MEG)研究中的磁源分布图象重建,属于不适定问题,需要引入合适的先验约束,把它转化为适定问题.采用非参数的分布源模型,磁源成象问题即为求解一病态的欠定的线性方程组.这里采用的方法是建立在最小模估计和Tikhonov正则的基础上,从数学算法本身及相关的解剖学和神经生理学的信息,对解空间加以限制,提出了区域加权算子,再结合深度加权,以期得到合理的神经电流分布.通过仿真实验表明能得出理想的重建结果,同时讨论了该方法的局限性以及下一步的工作方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪元美	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	37	233	8.0	14.0
2	胡净	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	7	40	3.0	6.0