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摘要:
提出了一种通过逆向学习得到非线性传感器系统逆模型的方法,该模型对应一个由传感器输入样本点和希望输出值组成的线性表,再由该逆模型结合查表和插值的方法反演出测量点的位置该方法可以有效地校正传感器的非线性,提高测量系统的精度.
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文献信息
篇名 基于逆向学习的距离和位置的传感器模型
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 非线性 逆向学习 反演 线性表 插值 误差
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,10
页数 5页 分类号 TP18
字数 3520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2002.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 南京师范大学数学与计算机科学系 57 368 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
逆向学习
反演
线性表
插值
误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
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