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摘要:
基于Rough Set(RS)理论,在知识的层次上,给出了相关任务的知识表达以及任务复杂度的概念.针对多Agent系统,提出了衡量Agent基于知识水平的能力、协同的冗余度等方法.运用粗糙度、信息熵和知识这三个指标,讨论了协同的可能条件以及必然条件.对于协同满足可能条件而不满足必然条件的情况下,提出了进行学习的最小知识集的概念.在此基础上,给出了相关任务T的静态协同模型与算法.最后,指出了有待解决的问题.
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文献信息
篇名 基于R0ugh Set的任务复杂度与协同模型研究
来源期刊 东华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机支持协同工作,Rough Sets,知识,协同模型
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391|0 159
字数 3255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0444.2002.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德敏 东华大学信息科学与技术学院 73 322 9.0 14.0
2 周洁 东华大学理学院 11 52 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机支持协同工作,Rough Sets,知识,协同模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东华大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0444
31-1865/N
大16开
上海市延安西路1882号
4-123
1956
chi
出版文献量(篇)
3448
总下载数(次)
6
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