遗传算法在路面材料参数识别中的应用研究

• 作者: 乐金朝 刘凤娥 蔡迎春
• 来源期刊: 郑州大学学报(工学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 路面 模量反算
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: U416
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2002.01.029

摘要

针对标准的遗传算法收敛速度慢的特点做了几点改进:在群体初始化中,以均匀产生初始群体代替随机产生;实行截断选择,隐含了最优保存策略;动态变异,将改进后的遗传算法和系统识别原理相结合,应用于路面反分析中.分别对理论数据和实测数据进行了计算分析,并和目前国内国际较通用的软件计算结果进行了比较分析.结果表明,改进后的遗传算法收敛速度快,具有较强的全局优化能力,利用该算法进行路面反演可以避免解病态方程,反演结果稳定可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐金朝	郑州工业大学环境与水利学院	4	23	3.0	4.0
2	刘凤娥	郑州工业大学环境与水利学院	1	8	1.0	1.0
3	蔡迎春	郑州工业大学环境与水利学院	1	8	1.0	1.0