主变量筛选方法

• 作者: 吴翊 胡庆军
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 主变量 多重相关性 线性表示 筛选方法 扫描运算
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: O1
• 字数: 5099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3079.2002.01.013

摘要

本文利用矩阵的扫描运算,提出一种对高维随机向量X=(X1,X2,…,xp)′进行降维处理的实用方法一主变量筛选方法,给出了该方法的理论依据、直观解释、算法及数值例子.该方法是不同于主成分分析法的一种降维方法.特别,当变量X多重相关性突出时,本文方法效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴翊	国防科技大学理学院系统科学与数学系	44	402	12.0	18.0
2	胡庆军	国防科技大学理学院系统科学与数学系	3	63	3.0	3.0