基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的金融时间序列认为趋势项是确定性的函数,本文对此提出一种新的模型,并且设计了分段最小二乘方法和两个算法提取出趋势路径.并将此方法应用于上证指数开市以来至今的数据,拟合效果较好.
推荐文章
金融时间序列动态系统的混沌识别
非线性
混沌
吸引子
分形
关联维数
金融时间序列预测中的GA-SVR方法
上证指数
支持向量机
遗传算法
参数优化
基于金融时间序列的符号聚合近似测度的改进
金融时间序列
维数降低
模式匹配
图形模式
改进的符号聚合近似表示法
基于时间序列趋势转折点的分段线性表示
时间序列
分段线性表示
趋势转折点
拟合误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 金融时间序列的趋势路径的提取
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 金融时间序列 趋势项 分段最小二乘
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 数理科学与计算机科学研究
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 O24.2
字数 1789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4616.2002.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琼 东南大学应用数学系 23 71 5.0 7.0
2 刘国祥 南京师范大学数学与计算机科学学院 17 42 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (23)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2007(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
金融时间序列
趋势项
分段最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
季刊
1001-4616
32-1239/N
大16开
南京市宁海路122号南京师范大学
1955
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17979
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导