红外序列图像小目标的特征及不变性分析

• 作者: 吴巍 彭嘉雄
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像分割 目标识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.03.028

摘要

对红外序列图像小目标检测过程中出现的误差做出了分析.在检测过程中采用形态学中的Top-hat滤波,并根据目标运动的连续性去除噪声和云团.对目标与背景灰度均值之差、目标灰度方差和目标面积这三个特征量进行了研究,发现它们保持相对的稳定,可以作为小目标的不变特性,利用这些特征量设计了RBF神经网络并对检测结果进行评估,实验结果证明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭嘉雄	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	58	1500	23.0	37.0
2	吴巍	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	28	629	10.0	25.0