基于范例推理中的一种范例匹配方法模型

• 作者: 方瑾 章曙光 蔡庆生 钱权
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 基于范例的推理 最近邻法 相似度
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 348-350
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.03.019

摘要

传统的最近邻检索和匹配算法不一定能找到最优相似范例,本文提出了一种根据范例间数值型属性对应成比例的原则进行范例匹配的方法,它作为原算法的一个补充,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学与技术系	115	2706	28.0	47.0
2	钱权	中国科学技术大学计算机科学与技术系	14	160	8.0	12.0
3	方瑾	中国科学技术大学计算机科学与技术系	6	87	5.0	6.0
4	章曙光	中国科学技术大学计算机科学与技术系	9	118	6.0	9.0