改进型BP神经网络用于有机物毒性的QSAR研究

• 作者: 何池洋 束庆海
• 来源期刊: 安庆师范学院学报(自然科学版)
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 有机物 毒性 QSAR
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: O625
• 字数: 1323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4260.2002.03.012

摘要

引进改进型自相关拓扑指数,以基于动量-自适应学习率调整算法的BP神经网络原理研究了36种有机污染物对发光菌的半数发光抑制率EC50的定量结构-活性相关关系,建立了相应的网络模型,用于未知有机物毒性的预测,其准确性明显优于传统的多元线性回归法,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束庆海	安庆师范学院化学系	2	8	2.0	2.0
2	何池洋	安庆师范学院化学系	17	169	8.0	12.0