人工神经网络用于岩体工程的方法改进

• 作者: 刘义建 刘勇健
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 拓扑结构 岩体工程
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TU441.4
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2002.01.005

摘要

岩体工程问题往往具有高度的复杂性和非线性,而人工神经网络是非线性的动力系统,是解决这类问题最有效方法之一.但经典 BP 网络模型存在着收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极小的缺陷.本文针对神经网络拓扑结构、数据的预处理、学习算法三方面的改进作了较系统的介绍.实例研究表明改进后的 BP 网络性能良好,该方法在工程中具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健	广东工业大学建设学院	100	1223	17.0	30.0