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摘要:
针对算子识别反问题,分析了解的不适定性与模型误差、数据误差的关系,建立了基于模型优化和数据优化的联合反演技术,提出了适合同时处理数字式数据与非数字式数据的量化单调消噪方法.建立了数值反演可靠性概念,包括正演算子可靠性、正演计算可靠性、测量设计可靠性、反演算法可靠性、反演计算可靠性、测量数据可靠性,并建立了相应的可靠性定量评估方法.通过一个岩土工程的算子识别反问题的工程应用与数值试验说明:其一,这一联合反演技术实质是一门系统性的优化技术,能够显著提高数值反演的可靠性和准确度;其二,应用可靠性定量评估方法,能够客观地、定量地获得反问题解估计的质量评定.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 算子识别反问题模型优化与数据优化的联合反演技术
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 算子识别 反问题 不适定性 可靠性 模型优化 数据优化
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 772-777
页数 6页 分类号 O302|O241.1|TU196|TU452
字数 5747字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4548.2002.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘迎曦 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 150 2718 27.0 44.0
2 韩国城 大连理工大学土木工程系 24 1935 15.0 24.0
3 吴立军 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 5 82 4.0 5.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
算子识别
反问题
不适定性
可靠性
模型优化
数据优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土工程学报
月刊
1000-4548
32-1124/TU
大16开
南京市虎踞关34号
28-62
1979
chi
出版文献量(篇)
7070
总下载数(次)
10
总被引数(次)
259916
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导