反问题与神经网络相结合的混流泵叶片优化设计

• 作者: 卢金铃 席光 祁大同
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 反问题 神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 308-312
• 页数: 5页
• 分类号: O357
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.03.022

摘要

针对三元扭曲叶片优化设计过程中设计变量较多的问题,采用动量矩为设计变量,再通过反问题计算得到叶片来间接对叶片进行参数化;针对评价函数计算量太大的问题,根据试验设计理论安排训练样本,采用神经网络建立设计变量与目标函数间的复杂的响应关系,并且详细研究了反向传播和径向基函数2种网络在对评价函数进行预测过程中的应用,建立了一种新的叶片优化设计方法.与传统的优化方法相比,其设计变量数目较少,以叶轮内的三维粘性流动分析为基础且大大缩短了计算时间.利用此方法对一台混流泵的扬程和效率进行优化,所得叶片性能良好,从而验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席光	西安交通大学能源与动力工程学院	186	2852	30.0	45.0
2	祁大同	西安交通大学能源与动力工程学院	62	1201	19.0	31.0
3	卢金铃	西安交通大学能源与动力工程学院	6	275	6.0	6.0