模拟退火法用于气体红外光谱数据的识别分类

• 作者: 方勇华 范伟 荀毓龙
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 模拟退火 局部搜索 复杂样本
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 光谱
• 页码范围: 314-317
• 页数: 4页
• 分类号: O434.33
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2002.04.006

摘要

本文介绍了一种新的分类方法,它克服了传统的线性局部搜索的缺点,引入了跳跃式搜索,使得算法能够跳出局部极优解的陷阱,从而找到全局最优解.文中详细地介绍了其原理,并利用模拟退火的跳跃式搜索方法进行算法训练.通过实例比较,说明本方法应用于大气遥感红外光谱数据的分类和识别时,是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇华	中国科学院安徽光学精密机械研究所	89	808	16.0	24.0
2	荀毓龙	中国科学院安徽光学精密机械研究所	11	145	4.0	11.0
3	范伟	中国科学院安徽光学精密机械研究所	29	214	9.0	14.0