基于模拟退火波长优化的草莓坚实度近红外光谱检测

• 作者: 殷晓平 石吉勇 赵杰文 邹小波 鞠时光
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 草莓 坚实度 近红外光谱 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 99-103
• 分类号: O657.33|TS207.3
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.09.020

摘要

为提高近红外光谱技术检测草莓坚实度模型的精度和鲁棒性,研究了一种基于模拟退火算法的波长优选方法,并找到一种与该算法配套的光谱预处理方法.利用光谱仪和物性仪分别采集草莓样品近红外漫反射光谱和坚实度数据,并采用标准正交变换、多元散射校正、一阶导数、二阶导数等方法对原始光谱进行预处理;最后,利用模拟退火算法优选与草莓坚实度高度相关的波数点变量,结合偏最小二乘法建立草莓坚实度预测模型.结果表明:经过标准正交变换预处理后,采用模拟退火算法优选出24个波数点,在主成分数为5时,建立的偏最小二乘模型具有最佳预测效果,模型校正集样本相关系数rc为0.934 2,校正均方根误差为0.665 N/cm2;预测样本相关系数rp为0.919 7,预测均方根误差为0.673 N/cm2.研究表明:模拟退火算法可以提高近红外模型预测草莓坚实度的精度和鲁棒性,并降低预测模型复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	鞠时光	江苏大学计算机与通信工程学院	159	1685	21.0	34.0
4	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
5	殷晓平	江苏大学食品与生物工程学院	6	140	6.0	6.0