可见/近红外光谱技术无损检测果实坚实度的研究

• 作者: 刘春生 刘燕德 孙旭东 曾一凡 陈兴苗
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 可见/近红外光谱技术 无损检测 测量部位 光谱预处理方法 校正建模算法 果实坚实度 梨
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 农产品加工与农业生物工程
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: O433.5
• 字数: 2122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.05.056

摘要

该研究的目的是建立可见/近红外光谱与梨果实坚实度之间的数学模型,评价可见/近红外光谱技术无损测量梨果实坚实度的应用价值.在可见/近红外光谱区域(350～1800nm),试验对比分析了不同测量部位、不同光谱预处理方法和不同校正建模算法的梨果实坚实度校正模型.结果表明:赤道部位吸光度一阶微分光谱的偏最小二乘回归所建梨果实坚实度校正模型的预测性能较优,其校正和预测相关系数分别为0.8779和0.8087,校正和预测均方误差分别为1.0804N和1.4455N.研究表明:可见/近红外光谱技术无损检测梨果实坚实度是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	江西农业大学工学院	66	1031	21.0	30.0
2	曾一凡	江西农业大学工学院	16	184	6.0	13.0
3	孙旭东	江西农业大学工学院	13	172	7.0	13.0
4	陈兴苗	江西农业大学工学院	14	299	9.0	14.0
5	刘春生	江西农业大学工学院	3	53	3.0	3.0